La spinta AI di Meta tra la perdita di 20 milioni di utenti
La spinta AI aumenta
La suite di AI aziendale di Meta alimenta ora 10 milioni di conversazioni a settimana, ha annunciato la società giovedì. Questa cifra proviene dalle metriche interne di Meta per gli strumenti che consentono agli inserzionisti e ai marchi di automatizzare la chat, generare copie e instradare i biglietti di supporto.
Nello stesso contesto di guadagni, è stato rivelato un calo di 20 milioni di utenti nella metrica ‘Persone attive quotidiane della famiglia’ di Meta - il conteggio combinato degli utenti di Facebook, Instagram, WhatsApp e Messenger - rispetto al periodo di tre mesi precedente. La decisione di Meta di investire miliardi nell’AI arriva nonostante milioni di utenti sembrino abbandonare le sue piattaforme.
Utilizzo dell’AI aumenta
La cifra di 10 milioni di conversazioni settimanali rappresenta una metrica di utilizzo concreto che la società può monetizzare attraverso il suo modello di entrate basato sulla pubblicità. Oltre 8 miliardi di inserzionisti hanno utilizzato almeno uno dei prodotti di AI generativa di Meta. Questo tasso di utilizzo indica che gli strumenti di AI di Meta stanno risuonando con gli inserzionisti, che vedono il valore nell’automatizzare le interazioni con i clienti.
La pila di AI aziendale di Meta si basa sulla sua famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni Llama, ottimizzati sui dati sociali proprietari. L’architettura utilizza l’inferenza sul dispositivo per attività sensibili alla privacy e la fornitura basata su cloud per carichi di lavoro ad alto rendimento. Sfruttando i modelli Llama, Meta può fornire servizi più accurati ed efficienti basati su AI ai suoi inserzionisti.
Il declino degli utenti alimenta la nuova ondata di spesa per l’AI
Nello stesso contesto, Meta ha promesso di investire ‘miliardi in più’ nella ricerca e nella produzione di AI quest’anno. La spesa sarà destinata sia alla formazione di modelli fondamentali che all’integrazione dell’AI nelle esperienze sociali fondamentali. Gli investitori vedono la spinta dell’AI come un tentativo di estrarre più valore da un pool di inserzionisti in contrazione.
Il calo di 20 milioni di utenti nel gruppo Famiglia di Meta solleva interrogativi sulla strategia della società. Meta attribuisce questo calo a “interruzioni internet in Iran, nonché a una restrizione dell’accesso a WhatsApp in Russia”. Tuttavia, questa spiegazione potrebbe non tenere conto completamente del declino e gli investitori saranno probabilmente sottoposti a un esame approfondito delle metriche degli utenti di Meta nei prossimi trimestri.
Le startup di nicchia di AI sfidano Meta
Piccoli player come Polymorph e HippoMod stanno ritagliando casi d’uso specializzati. Polymorph commercializza un motore di personalizzazione basato su AI, mentre HippoMod offre moderazione dei commenti basata su AI per account di social media. Queste startup stanno prendendo di mira punti dolenti specifici nel mercato e il loro successo potrebbe potenzialmente erodere la quota di mercato di Meta.
Il motore di personalizzazione basato su AI di Polymorph è progettato per aiutare gli sviluppatori di app di consumo ad aumentare l’engagement degli utenti. Fornendo messaggi e offerte personalizzati, gli sviluppatori possono aumentare la fidelizzazione e le entrate degli utenti. La moderazione dei commenti basata su AI di HippoMod, d’altra parte, aiuta gli account di social media a gestire la loro presenza online e a ridurre il rischio di molestie o spam.
Storia degli investimenti in AI
Gli investimenti in AI di Meta non sono un fenomeno nuovo. La società ha investito risorse nella ricerca e nello sviluppo dell’AI per anni, con l’obiettivo di applicare l’AI per migliorare le esperienze degli utenti e l’efficacia della pubblicità. Nel 2019, Meta ha annunciato il lancio del suo laboratorio di ricerca sull’AI, che mira a sviluppare e applicare l’AI per risolvere problemi complessi.
Gli investimenti in AI di Meta hanno anche portato allo sviluppo di vari strumenti e funzionalità basati su AI, come chatbot basati su AI e generazione di contenuti basata su AI. Questi strumenti sono stati progettati per aiutare gli inserzionisti e gli sviluppatori ad automatizzare le attività, migliorare l’engagement degli utenti e guidare la crescita delle entrate.
Contesto industriale più ampio
Il mercato dell’AI sta rapidamente evolvendo, con nuove applicazioni e casi d’uso che emergono ogni trimestre. Secondo un rapporto recente, il mercato globale dell’AI dovrebbe raggiungere $ 190 miliardi entro il 2025, crescendo a un CAGR del 38%. Questa crescita è guidata dalla crescente domanda di soluzioni basate su AI in settori come il servizio clienti, il marketing e la sanità.
La spinta dell’AI di Meta fa parte di una tendenza più ampia verso l’adozione dell’AI nel settore tecnologico. Altre società, come Google e Amazon, stanno anche investendo molto nella ricerca e nello sviluppo dell’AI. Man mano che il mercato dell’AI continua a crescere, gli investimenti di Meta in AI sono probabili pagare nel lungo termine, ma la società deve navigare le sfide di un paesaggio in rapida evoluzione.
Meccanica tecnica
La pila di AI aziendale di Meta è costruita sulla sua famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni Llama. Questi modelli sono ottimizzati sui dati sociali proprietari e utilizzano una combinazione di inferenza sul dispositivo e fornitura basata su cloud per fornire servizi più accurati ed efficienti basati su AI.
L’uso dell’inferenza sul dispositivo per attività sensibili alla privacy consente a Meta di proteggere i dati degli utenti mentre fornisce ancora servizi basati su AI. La fornitura basata su cloud, d’altra parte, consente a Meta di gestire carichi di lavoro ad alto rendimento e fornire servizi più scalabili basati su AI.
Implicazioni a valle
Il prossimo trimestre di guadagni rivelerà se la spinta dell’AI di Meta si traduce in una maggiore spesa pubblicitaria per inserzionista. Tracciare la metrica ‘entrate medie per utente’ per il gruppo Famiglia e l’aggiornamento trimestrale sulle spese operative relative all’AI. Se la spinta dell’AI di Meta porta a un aumento delle entrate pubblicitarie, potrebbe giustificare gli investimenti significativi della società nella ricerca e nello sviluppo dell’AI.
Tuttavia, se il declino degli utenti continua, Meta potrebbe affrontare una maggiore pressione per dimostrare l’efficacia degli investimenti in AI. La capacità della società di bilanciare la crescita degli utenti con la crescita delle entrate basata su AI sarà una metrica chiave da monitorare nei prossimi trimestri.
Cosa guardare
I prossimi trimestri saranno cruciali per determinare il successo della spinta dell’AI di Meta. Gli investitori guarderanno attentamente per vedere se gli investimenti della società in AI portano a entrate aumentate e engagement degli utenti. Man mano che il mercato dell’AI continua a evolversi, Meta deve navigare le sfide di un paesaggio in rapida evoluzione mentre esegue la sua strategia di AI.
Nel breve termine, gli investitori monitoreranno le metriche degli utenti di Meta e le spese operative relative all’AI. Nel lungo termine, guarderanno per vedere se gli investimenti di Meta in AI portano a una crescita sostenibile delle entrate e a una maggiore competitività nel mercato.
Conclusione
La spinta dell’AI di Meta è una mossa strategica per guidare la crescita delle entrate e aumentare la competitività nel mercato. Mentre il declino degli utenti della società solleva interrogativi sulla sua strategia, i suoi investimenti in AI hanno il potenziale per pagare nel lungo termine. Man mano che il mercato dell’AI continua a evolversi, Meta deve navigare le sfide di un paesaggio in rapida evoluzione mentre esegue la sua strategia di AI.