El impulso de Meta en inteligencia artificial en medio de la pérdida de 20 millones de usuarios
La suite de inteligencia artificial para empresas de Meta ahora impulsa 10 millones de conversaciones a la semana, anunció la compañía el jueves. Esta cifra proviene de las métricas internas de Meta para herramientas que permiten a los anunciantes y marcas automatizar el chat, generar contenido y enrutar tickets de soporte.
La misma llamada de ganancias reveló una caída de 20 millones de usuarios en la métrica de “personas activas diarias” de la familia de Meta – el recuento combinado de usuarios de Facebook, Instagram, WhatsApp y Messenger – en comparación con el período de tres meses anterior. La decisión de Meta de invertir miles de millones en inteligencia artificial se produce a pesar de que millones de usuarios parecen abandonar sus plataformas.
Aumento en el uso de inteligencia artificial
La cifra de 10 millones de conversaciones semanales representa una métrica de uso concreto que la compañía puede monetizar a través de su modelo de ingresos basado en publicidad. Más de 8 mil millones de anunciantes han utilizado al menos uno de los productos de inteligencia artificial generativa de Meta. Esta tasa de uso indica que las herramientas de inteligencia artificial de Meta están resonando con los anunciantes, que ven el valor en automatizar las interacciones con los clientes.
La pila de inteligencia artificial para empresas de Meta se basa en su familia de modelos de lenguaje grande Llama, ajustados con datos sociales propietarios. La arquitectura utiliza inferencia en el dispositivo para tareas sensibles a la privacidad y servicio basado en la nube para cargas de trabajo de alto rendimiento. Al aprovechar sus modelos Llama, Meta puede proporcionar servicios más precisos y eficientes impulsados por inteligencia artificial a sus anunciantes.
La disminución de usuarios impulsa una nueva ola de gasto en inteligencia artificial
En la misma llamada, Meta se comprometió a invertir “miles de millones más” en investigación y productización de inteligencia artificial este año. El gasto se dirigirá tanto a la capacitación de modelos fundamentales como a la integración de inteligencia artificial en experiencias sociales básicas. Los inversores ven el impulso de inteligencia artificial como una apuesta para extraer más valor de un grupo de anunciantes en declive.
La caída de 20 millones de usuarios en el grupo de Meta plantea preguntas sobre la estrategia de la compañía. Meta atribuye esta caída a “interrupciones en Internet en Irán, así como a una restricción en el acceso a WhatsApp en Rusia”. Sin embargo, esta explicación puede no explicar completamente la caída, y los inversores probablemente examinarán de cerca las métricas de usuarios de Meta en trimestres futuros.
Startups de inteligencia artificial de nicho desafían a Meta
Jugadores más pequeños como Polymorph y HippoMod están creando casos de uso especializados. Polymorph comercializa un motor de personalización impulsado por inteligencia artificial, mientras que HippoMod ofrece moderación de comentarios impulsada por inteligencia artificial para cuentas de redes sociales. Estos startups están apuntando a puntos de dolor específicos en el mercado, y su éxito podría erosionar potencialmente la participación de mercado de Meta.
El motor de personalización de inteligencia artificial de Polymorph está diseñado para ayudar a los desarrolladores de aplicaciones de consumo a aumentar la participación de los usuarios. Al proporcionar mensajes y ofertas personalizados, los desarrolladores pueden aumentar la retención y los ingresos de los usuarios. La moderación de comentarios impulsada por inteligencia artificial de HippoMod, por otro lado, ayuda a las cuentas de redes sociales a administrar su presencia en línea y reducir el riesgo de acoso o spam.
Historia de inversiones en inteligencia artificial
Las inversiones de Meta en inteligencia artificial no son un fenómeno nuevo. La compañía ha estado invirtiendo recursos en investigación y desarrollo de inteligencia artificial durante años, con un enfoque en aplicar inteligencia artificial para mejorar las experiencias de los usuarios y la efectividad de la publicidad. En 2019, Meta anunció el lanzamiento de su Laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial, que tiene como objetivo desarrollar y aplicar inteligencia artificial para resolver problemas complejos.
Las inversiones de Meta en inteligencia artificial también han llevado al desarrollo de varias herramientas y características impulsadas por inteligencia artificial, como chatbots impulsados por inteligencia artificial y generación de contenido impulsada por inteligencia artificial. Estas herramientas han sido diseñadas para ayudar a los anunciantes y desarrolladores a automatizar tareas, mejorar la participación de los usuarios y impulsar el crecimiento de los ingresos.
Contexto industrial más amplio
El mercado de inteligencia artificial está evolucionando rápidamente, con nuevas aplicaciones y casos de uso surgiendo cada trimestre. Según un informe reciente, el mercado global de inteligencia artificial se espera que alcance $190 mil millones para 2025, creciendo a una tasa compuesta anual del 38%. Este crecimiento está impulsado por la creciente demanda de soluciones impulsadas por inteligencia artificial en industrias como el servicio al cliente, el marketing y la atención médica.
El impulso de inteligencia artificial de Meta es parte de una tendencia más amplia hacia la adopción de inteligencia artificial en la industria tecnológica. Otras compañías, como Google y Amazon, también están invirtiendo mucho en investigación y desarrollo de inteligencia artificial. A medida que el mercado de inteligencia artificial continúa creciendo, las inversiones de Meta en inteligencia artificial probablemente darán sus frutos, pero la compañía debe navegar los desafíos de un panorama en rápida evolución.
Mecánica técnica
La pila de inteligencia artificial para empresas de Meta se basa en su familia de modelos de lenguaje grande Llama. Estos modelos se ajustan con datos sociales propietarios y utilizan una combinación de inferencia en el dispositivo y servicio basado en la nube para proporcionar servicios más precisos y eficientes impulsados por inteligencia artificial.
El uso de inferencia en el dispositivo para tareas sensibles a la privacidad permite a Meta proteger los datos de los usuarios mientras proporciona servicios impulsados por inteligencia artificial. El servicio basado en la nube, por otro lado, permite a Meta manejar cargas de trabajo de alto rendimiento y proporcionar servicios más escalables impulsados por inteligencia artificial.
Implicaciones posteriores
El próximo trimestre de ganancias revelará si la inversión de Meta en inteligencia artificial se traduce en mayores gastos publicitarios por anunciante. Rastree la métrica de “ingresos promedio por usuario” para el grupo de la familia y la actualización trimestral de los gastos operativos relacionados con inteligencia artificial. Si el impulso de inteligencia artificial de Meta conduce a mayores ingresos publicitarios, podría justificar las inversiones significativas de la compañía en investigación y desarrollo de inteligencia artificial.
Sin embargo, si la disminución de usuarios continúa, Meta puede enfrentar una mayor presión para demostrar la efectividad de sus inversiones en inteligencia artificial. La capacidad de la compañía para equilibrar el crecimiento de usuarios con el crecimiento de ingresos impulsado por inteligencia artificial será una métrica clave a observar en trimestres futuros.
Qué observar
Los próximos trimestres serán cruciales para determinar el éxito del impulso de inteligencia artificial de Meta. Los inversores estarán observando de cerca si las inversiones de la compañía en inteligencia artificial conducen a mayores ingresos y participación de los usuarios. A medida que el mercado de inteligencia artificial continúa evolucionando, Meta debe navegar los desafíos de un panorama en rápida evolución mientras ejecuta su estrategia de inteligencia artificial.
A corto plazo, los inversores estarán monitoreando las métricas de usuarios de Meta y los gastos operativos relacionados con inteligencia artificial. A largo plazo, estarán observando si las inversiones de Meta en inteligencia artificial conducen a un crecimiento sostenible de los ingresos y una mayor competitividad en el mercado.
Conclusión
El impulso de inteligencia artificial de Meta es un movimiento estratégico para impulsar el crecimiento de los ingresos y aumentar la competitividad en el mercado. Si bien la disminución de usuarios de la compañía plantea preguntas sobre su estrategia, sus inversiones en inteligencia artificial tienen el potencial de pagar en el largo plazo. A medida que el mercado de inteligencia artificial continúa evolucionando, Meta debe navegar los desafíos de un panorama en rápida evolución mientras ejecuta su estrategia de inteligencia artificial.