L'administration fiscale britannique se tourne vers l'IA pour détecter la fraude

L’administration fiscale britannique emploie l’IA pour détecter la fraude

L’administration fiscale britannique se tourne vers l’intelligence artificielle (IA) pour aider à identifier les fraudes potentielles. Les membres du personnel humain examineront toujours les résultats de l’IA pour garantir l’exactitude. Cette démarche vise à améliorer l’efficacité de la collecte de l’impôt.

Comment cela fonctionne

Le système d’IA analysera les données pour détecter des modèles qui pourraient indiquer une activité frauduleuse. Bien que les détails exacts du système ne soient pas disponibles publiquement, il devrait aider l’administration fiscale à identifier et à prévenir l’évasion fiscale.

Contexte industriel

L’utilisation de l’IA dans la collecte de l’impôt n’est pas nouvelle, mais elle devient de plus en plus répandue. D’autres pays et organisations ont également commencé à utiliser l’IA pour améliorer la conformité fiscale et réduire le risque de fraude. Par exemple, les États-Unis et l’Australie ont utilisé des systèmes alimentés par l’IA pour détecter l’évasion fiscale. Selon un rapport de l’Organisation internationale de normalisation (ISO), l’utilisation de l’IA dans la collecte de l’impôt peut aider à réduire l’écart fiscal de jusqu’à 10%.

Le marché mondial de l’IA dans la collecte de l’impôt devrait croître de manière significative dans les années à venir. Un rapport de ResearchAndMarkets.com estime que le marché atteindra 1,4 milliard de dollars d’ici 2025, contre 230 millions de dollars en 2020. Cette croissance est alimentée par la nécessité croissante pour les administrations fiscales d’améliorer l’efficacité et de réduire les coûts.

La tendance vers la collecte de l’impôt alimentée par l’IA est également alimentée par les progrès de l’apprentissage automatique et de l’analyse de données. Ces technologies permettent aux administrations fiscales d’analyser de grands ensembles de données et d’identifier des modèles complexes qui pourraient indiquer une activité frauduleuse.

Histoire de l’IA dans la collecte de l’impôt

L’utilisation de l’IA dans la collecte de l’impôt remonte au début des années 2010, lorsque l’IRS (Internal Revenue Service) des États-Unis a commencé à utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour détecter l’évasion fiscale. Depuis lors, plusieurs pays ont suivi, dont le Royaume-Uni, l’Australie et le Canada. En 2019, l’administration fiscale britannique, HM Revenue & Customs (HMRC), a lancé un programme pilote pour tester l’utilisation de l’IA dans la collecte de l’impôt.

L’utilisation de l’IA dans la collecte de l’impôt par l’IRS a été particulièrement réussie. Selon un rapport de l’IRS, l’utilisation de systèmes alimentés par l’IA a aidé à identifier et à prévenir plus de 1 milliard de dollars d’évasion fiscale.

Mécaniques techniques

Les détails techniques du système d’IA utilisé par l’administration fiscale britannique ne sont pas disponibles publiquement. Cependant, il est probable que le système utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les données et détecter des modèles. Les algorithmes d’apprentissage automatique sont bien adaptés à cette tâche, car ils peuvent traiter rapidement de grandes quantités de données et identifier des modèles complexes.

Le système d’IA utilise probablement également une combinaison de techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé. Les techniques d’apprentissage supervisé impliquent de former l’algorithme sur des données étiquetées, tandis que les techniques d’apprentissage non supervisé impliquent de former l’algorithme sur des données non étiquetées. Cette approche permet à l’algorithme d’identifier à la fois des modèles connus et inconnus dans les données.

Implications réglementaires

L’utilisation de l’IA dans la collecte de l’impôt soulève des implications réglementaires, en particulier autour de la protection des données et de la transparence. L’administration fiscale britannique devra garantir que son utilisation de l’IA est conforme aux réglementations et lois pertinentes, telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD).

L’administration fiscale devra également garantir que son système d’IA est juste et non biaisé. Cela peut être réalisé grâce à des audits et des tests réguliers du système pour garantir qu’il ne produit pas de résultats discriminatoires.

Qu’est-ce qui suit

L’administration fiscale britannique est susceptible de continuer à affiner son système d’IA et à élargir son utilisation dans les années à venir. Les contribuables et les entreprises doivent être conscients de l’utilisation croissante de l’IA dans la collecte de l’impôt et garantir qu’ils sont conformes aux réglementations fiscales.

L’utilisation de l’IA dans la collecte de l’impôt est également susceptible d’avoir des implications pour l’économie dans son ensemble. À mesure que les administrations fiscales deviennent plus efficaces et plus efficaces dans leur utilisation de l’IA, elles pourront peut-être réduire le fardeau fiscal pour les contribuables conformes.

Implications en aval

L’utilisation de l’IA dans la collecte de l’impôt a des implications importantes pour les contribuables et les entreprises. Par exemple, elle peut conduire à des évaluations fiscales plus précises et plus efficaces, réduisant la charge administrative pour les contribuables. Cependant, elle soulève également des inquiétudes quant à la protection des données et au potentiel de biais dans le système d’IA.

Les contribuables et les entreprises devront s’adapter à l’utilisation croissante de l’IA dans la collecte de l’impôt. Cela peut impliquer d’investir dans de nouvelles technologies et de nouveaux processus pour garantir la conformité aux réglementations fiscales.

Développements connexes

D’autres développements récents dans l’IA et la technologie comprennent l’embauche par Palantir d’officiers supérieurs du gouvernement britannique, et des inquiétudes quant à la psychose de l’IA. L’utilisation de l’IA devient de plus en plus répandue, et ses implications sont étroitement surveillées.

L’utilisation croissante de l’IA dans la collecte de l’impôt fait également partie d’une tendance plus large vers la numérisation dans le secteur public. À mesure que les gouvernements deviennent plus dépendants de la technologie, ils devront garantir que leurs systèmes sont sécurisés et conformes aux réglementations pertinentes.

Conclusion

L’administration fiscale britannique est à l’avant-garde d’une tendance croissante dans l’utilisation de l’IA dans la collecte de l’impôt. À mesure que l’utilisation de l’IA devient plus répandue, il est probable qu’elle aura des implications importantes pour les contribuables, les entreprises et l’économie dans son ensemble. L’administration fiscale britannique devra équilibrer les avantages de l’IA avec les risques potentiels et garantir que son utilisation de l’IA est transparente et conforme aux réglementations pertinentes.

L’utilisation de l’IA dans la collecte de l’impôt est une question complexe qui nécessite un examen attentif des avantages et des risques potentiels. À mesure que la technologie continue d’évoluer, il est probable qu’elle aura un impact majeur sur la façon dont les administrations fiscales fonctionnent.