BTC ETH SOL XRP DOGE S&P 500 NASDAQ DOW EUR/USD USD/JPY GOLD
BTC ETH SOL XRP DOGE S&P 500 NASDAQ DOW EUR/USD USD/JPY GOLD

Read the English original

هيئة الضرائب البريطانية تلجأ إلى الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال

AI

هيئة الضرائب البريطانية تستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن الاحتيال

السلطة الضريبية في المملكة المتحدة تلجأ إلى الذكاء الاصطناعي (AI) للمساعدة في تحديد الاحتيال المحتمل. سيظل الموظفون البشريون يراجعون نتائج الذكاء الاصطناعي لضمان الدقة. هذه الخطوة تهدف إلى تحسين كفاءة تحصيل الضرائب.

كيف تعمل

سيحلل نظام الذكاء الاصطناعي البيانات للكشف عن أنماط قد تشير إلى نشاط احتيالي. بينما لم يتم الإعلان عن تفاصيل النظام بالتفصيل، من المتوقع أن يساعد السلطة الضريبية في تحديد ومنع التهرب الضريبي.

السياق الصناعي

استخدام الذكاء الاصطناعي في تحصيل الضرائب ليس جديدًا، ولكنه يصبح أكثر انتشارًا. بدأت دول أخرى ومنظمات في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الامتثال الضريبي وتقليل مخاطر الاحتيال. على سبيل المثال، تستخدم الولايات المتحدة وأستراليا أنظمة تعمل بالذكاء الاصطناعي للكشف عن التهرب الضريبي. وفقًا لتقرير صادر عن المنظمة الدولية للتوحيد القياسي (ISO)، يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في تحصيل الضرائب في تقليل الفجوة الضريبية بنسبة تصل إلى 10%.

من المتوقع أن ينمو السوق العالمي للذكاء الاصطناعي في تحصيل الضرائب بشكل كبير في السنوات القادمة. يقدر تقرير صادر عن ResearchAndMarkets.com أن يصل السوق إلى 1.4 مليار دولار بحلول عام 2025، ارتفاعًا من 230 مليون دولار في عام 2020. هذا النمو مدفوع بزيادة الحاجة إلى السلطات الضريبية لتحسين الكفاءة وخفض التكاليف.

تاريخ الذكاء الاصطناعي في تحصيل الضرائب

يعود استخدام الذكاء الاصطناعي في تحصيل الضرائب إلى أوائل العقد 2010، عندما بدأت دائرة الإيرادات الداخلية الأمريكية (IRS) في استخدام خوارزميات التعلم الآلي للكشف عن التهرب الضريبي. منذ ذلك الحين، اتبعت عدة دول هذا النهج، بما في ذلك المملكة المتحدة وأستراليا وكندا. في عام 2019، أطلقت هيئة الضرائب البريطانية، HM Revenue & Customs (HMRC)، برنامجًا تجريبيًا لاختبار استخدام الذكاء الاصطناعي في تحصيل الضرائب.

الآليات الفنية

التفاصيل الفنية للنظام الذكي المستخدم من قبل هيئة الضرائب البريطانية غير متاحة للجمهور. ومع ذلك، من المحتمل أن يستخدم النظام خوارزميات تعلم آلي لتحليل البيانات والكشف عن الأنماط. خوارزميات التعلم الآلي مناسبة جيدًا لهذه المهمة، حيث يمكنها معالجة كميات كبيرة من البيانات وتحديد أنماط معقدة.

الآثار التنظيمية

استخدام الذكاء الاصطناعي في تحصيل الضرائب يثير آثارًا تنظيمية، خاصة حول حماية البيانات والشفافية. ستحتاج هيئة الضرائب البريطانية إلى ضمان أن استخدامها للذكاء الاصطناعي يتوافق مع اللوائح والقوانين ذات الصلة، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).

التطورات ذات الصلة

تطورات أخرى حديثة في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا تشمل توظيف شركة Palantir لمسؤولين كبار في الحكومة البريطانية، والقلق بشأن ذكاء الاصطناعي.