Deezer 与 AI 音乐洪流和欺诈流行作斗争
Deezer 在一天内记录了 75,000 个 AI 生成的歌曲提交,占所有日常上传的 44%。此次激增威胁着版税的完整性,并迫使法国流媒体公司重写其欺诈防御措施。
AI 曲目的洪流
Deezer 的内部数据显示,AI 制作的音乐已经从一个小众的好奇心上升到占新内容的主导地位。在四月份,公司宣布 AI 上传代表所有曲目的 18%,大约每天 20,000 个,日上传量自那时以来已经上升到 75,000。平台标记每个 AI 曲目,自称为唯一标记此类内容的服务。
人类创造的歌曲仍然主导着目录,但合成文件的庞大数量给策划管道带来了压力。Deezer 从其推荐引擎中删除 AI 曲目,这一举动使算法聚光灯保持在人类创作者身上,同时 AI 潮流继续扩大。
欺诈流和收入泄漏
平台的分析揭示了一个更黑暗的方面:高达 70% 的 AI 生成曲目的流是欺诈性的。机器人人为地提高播放次数以索取原本属于合法艺术家的版税。Deezer 估计 AI 音乐仅占总流的 0.5%,但这些流产生了不成比例的非法收入。
Deezer 的版税和报告总监 Thibault Roucou 将肇事者描述为“有组织的”。他指出,只要有利可图,诈骗者就会适应。该公司现在阻止了对其标记为欺诈的流的版税支付,这种政策切断了利益动机的源头。
经济利益很大。国际唱片业协会(IFPI)将去年的全球流媒体市场价值为 204 亿美元。即使一小部分被机器人转移,也代表了数百万美元的损失给艺术家和权利持有者。美国最近看到了一起刑事案件,一位制作人创造了数十万首 AI 歌曲,并收获了 1000 万美元的假版税,突出了这种威胁的跨国性质。
行业反应和前路
Deezer 的检测工具声称其对领先的 AI 模型(如 Suno 和 Udio)具有 100% 的准确率。该系统扫描音频指纹和元数据,以区分合成和有机录音。通过取消欺诈流的货币化,Deezer 希望保持领先于诈骗者。
竞争对手反应较慢。拥有 2.68 亿订阅者的 Spotify 仍然缺乏公共 AI 曲目标签系统。这一差距可能会使 Spotify 成为同样的机器人驱动的计划的磁铁,除非它跟随 Deezer 的脚步。
从历史上看,技术冲击暴露了监管盲点。1996 年的电信法案开启了宽带欺诈的大门,引发了一波新的执法工具。同样,1973 年的石油冲击迫使政府更加密切地监控商品流动。Deezer 的当前战斗可能会催化整个行业对 AI 曲目验证和版税保护的标准。
关注点
EU 和美国的监管机构正在起草有关 AI 生成内容的指南。如果他们要求透明标签,Deezer 的早期标签可能会成为市场优势。关注可能的流媒体服务之间的共享检测协议联盟。未来几个月将决定 AI 音乐是否能丰富目录,还是成为一种新的版税盗窃途径。