Recursos Poderados por IA Têm Lugar Central

A mais recente declaração de Apple sobre o iPhone foi esperada para ser um jogada de mudança, com recursos poderados por IA como edição de fotos e assistentes de escrita. Mas a reação dos consumidores foi morna, com a ação de Apple caindo em mais de $100 bilhões. A falta de entusiasmo estava evidente, até mesmo entusiastas de tecnologia achando nada excitante nas novas capacidades.

O Custo da IA

A indústria está investindo pesadamente em IA, com empresas como Google, NVIDIA, Microsoft e OpenAI se encontrando na Casa Branca para discutir infraestrutura de IA. De acordo com a Forbes, a indústria está $500 bilhões para trás em termos de recuperar os investimentos maciços em hardware e software de IA. O $100 bilhão em receita de IA projetado para 2024 não está nem perto desta figura.

IA em Indústrias Adjacentes

Embora os consumidores possam não estar entusiasmados com recursos de IA, a tecnologia está sendo usada em indústrias adjacentes como robótica e nuvens de pesquisa nacional. Uma nuvem de pesquisa de IA nacional foi proposta no ano passado por Fei-Fei Li e John Etchemendy, co-diretores do Instituto de Inteligência Artificial Centro-orientada para a Humanidade na Universidade de Stanford. A ideia é fornecer pesquisadores com acesso acessível a recursos computacionais de alta qualidade e grandes conjuntos de dados governamentais.

A História da IA

A IA tem existido por décadas, mas é apenas recentemente que ela se tornou um nome de rua. Sistemas de IA gerativos como ChatGPT e DALL-E eram incríveis dois anos atrás, mas agora precisam mostrar que podem ser produtivos. Os modelos que impulsionam essas experiências se tornaram mais poderosos, mas também mais caros.

IA no Setor Empresarial

Embora os consumidores possam não estar entusiasmados com recursos de IA, a tecnologia está sendo usada em aplicações de bilhões de dólares em indústrias. A IA é usada em publicidade online, saúde e otimização de energia. A IA gerativa também se tornou uma ferramenta útil para profissionais em muitos campos, com 97% dos desenvolvedores de software usando ferramentas de IA para apoiar seu trabalho.

Mecânicas Técnicas

A IA é usada de várias maneiras, desde chatbots até reconhecimento de imagem. A abordagem de Apple em implantar inteligência artificial parece ser uma mistura de funções existentes, muitas das quais já estão construídas em aplicativos terceirizados populares. As características de IA do companhia não são revolucionárias, mas sim uma evolução de capacidades existentes.

Implicações Descendentes

A indústria está esperando que a IA pague a longo prazo, mas está incerto se os consumidores tomarão aos recursos de IA. As empresas de tecnologia precisam mostrar que a IA pode ser produtiva e útil, e não apenas coisa nova. Enquanto a indústria continua a investir em IA, podemos esperar ver mais recursos de IA em produtos. Mas os consumidores estarão entusiasmados?

O Que É Próximo

A indústria está empurrando para uma nuvem de pesquisa de IA nacional, que poderia fornecer pesquisadores com os recursos necessários para fazer avanços em IA. Mas está incerto se a legislação passará e se a nuvem será bem-sucedida.

Contexto da Indústria

O empurrão para recursos de IA não é apenas sobre produtos para consumidores. A indústria também está explorando o uso de IA em outras áreas, como robótica e nuvens de pesquisa nacional. Organizações como o Instituto de Inteligência Artificial Allen, IEEE e OpenAI também estão apoiando a Lei Nacional de Tarefa de Recursos de IA.

O Contexto da Indústria Mais Amplamente

O mercado de IA é esperado que atinja $190 bilhões em 2025, com a maioria das receitas vindo de aplicações de negócios. No entanto, o mercado de consumidores está esperado que cresça a um ritmo mais lento, com muitos consumidores ainda céticos sobre recursos de IA.

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A IA é usada de várias maneiras, desde chatbots até reconhecimento de imagem. A abordagem de Apple em implantar inteligência artificial parece ser uma mistura de funções existentes, muitas das quais já estão construídas em aplicativos terceirizados populares. As características de IA do compañia não são revolucionárias, mas sim uma evolução de capacidades existentes.

Implicações Descendentes: Quem se beneficia, Quem é Enrolado, O Que Vem em Seguinte

Contexto da Indústria: Quem se beneficia, Quem é Enrolado, O Que Vem em Seguinte

Conclusão

A indústria está empurrando recursos de IA, mas os consumidores não estão tão entusiasmados. As empresas de tecnologia precisam mostrar que a IA pode ser produtiva e útil, e não apenas coisa nova. Enquanto a indústria continua a investir em IA, podemos esperar ver mais recursos de IA em produtos. Mas os consumidores estarão entusiasmados?

O Que Deveria Ser Observado

A próxima coisa a ser observada é como os consumidores respondem a recursos de IA em produtos. Eles estarão entusiasmados com a tecnologia, ou serão céticos? A indústria está investindo pesadamente em IA, e está incerto se ela vai pagar.

Referências

A Amazon já está oferecendo novos produtos de OpenAI no AWS
O Snapchat está trazendo recursos de IA conversacionais para o seu aplicativo
O YouTube está testando um recurso de busca de IA que mostra respostas guiadas
Robôs humanoides começam a organizar a bagagem no aeroporto de Tóquio em teste sob escassez de mão de obra
Os principais institutos de pesquisa de IA dos EUA e as gigantes de tecnologia apoiam a Lei Nacional de Recursos de IA