AI 열풍이 가라앉다

AI 열풍의 서막

OpenAI는 법정에 서고, Microsoft는 머스크 대 Altman 소송에 참여하고 싶어하지 않으며, Elon Musk는 청정 공기법을 계속 위반하고 있다. 한편, 주요 미국 AI 연구 기관과 기술 대기업들은 국가 AI 연구 클라우드를 지원하고 있다. 로마 가톨릭 교회는 IBM 및 Microsoft와 협력하여 AI 윤리를 연구하고 있다. 하지만 모든 과대 광고에도 불구하고 AI는 Apple 및 기타 기술 대기업들이 생각하는 것과 같은 큰 스마트폰 판매 포인트가 아니다.

소비자들의 열의 부족은 Apple이 새로운 iPhone 라인업을 AI 기능과 함께 발표했을 때 분명했다. 소비자 기술 세계의 반응은 다소 조용했다. 흥분을 불러일으킨 유일한 것은 휴대폰 측면에 새로운 카메라 셔터 버튼이 추가된 것이었다.

AI 개발 현황

AI는 이제 ‘경이의 단계’를 지나섰다. 2년 전, 우리는 ChatGPT, DALL-E 및 기타 생성 AI 시스템이 텍스트 프롬프트의 몇몇 단어에서 일관된 작문과 현실적인 이미지를 생성할 수 있다는 사실에 놀랐다. 그러나 이제 AI는 실제로 생산성을 보여야 한다. 이러한 경험을 주도하는 모델은 훨씬 더 강력해졌지만 비용은 기하급수적으로 증가했다.

구글, 엔비디아, 마이크로소프트, OpenAI는 최근 백악관에서 AI 인프라에 대해 논의하기 위해 만났으며, 이러한 회사들은 이 기술에 집중하고 있음을 시사했다. 포브스에 따르면 업계는 AI 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 막대한 투자로 5000억 달러가 부족하며, 2024년에 예상되는 1000억 달러의 AI 수익은 이 수치에 가깝지 않다.

AI 채택을 위한 노력

Apple은 여전히 Google, 삼성, Microsoft가 하는 것과 같은 이유로 AI 기능을 제품에 적극적으로 홍보해야 한다. 즉, 소비자에게 새로운 기기를 구매할 이유를 제공하기 위해서다. AI 이전에 업계는 가상 현실 및 메타버스에 대한 과대 광고를 조성하려고 노력했으며, 이 노력은 2023년에 Apple Vision Pro 헤드셋이 출시되면서 최고조에 달했을 가능성이 있다.

메타버스가 성공하지 못한 후 기술 기업들은 판매를 촉진할 다른 것이 필요했으며 AI는 새로운 인기 있는 것이 되었다. 그러나 사진 편집 및 작성 지원과 같은 휴대폰에 포함된 AI 기반 기능에 소비자가 반응할지는 아직 미지수다. 현재 AI가 유용하지 않다는 말은 아니다. AI 기술은 온라인 광고에서 의료 및 에너지 최적화에 이르기까지 모든 분야에서 수십억 달러 규모의 산업 응용 분야에 사용된다.

AI의 미래

생성 AI는 또한 많은 분야의 전문가들에게 유용한 도구가 되었다. 조사에 따르면 97%의 소프트웨어 개발자가 AI 도구를 사용하여 업무를 지원했다. 많은 언론인, 시각 예술가, 음악가 및 영화 제작자가 AI 도구를 사용하여 콘텐츠를 보다 빠르고 효율적으로 만들었다.

그러나 우리 대부분은 재미있는 만화 고양이를 그리거나 텍스트를 요약하는 서비스에 돈을 지불할 준비가 되지 않았다. 특히 AI 지원 검색 시도가 오류가 발생하기 쉬운 것으로 나타났기 때문이다. Apple의 인공 지능 배치에 대한 접근 방식은 대부분 이미 인기 있는 타사 앱에 내장된 다양한 기능의 모음인 것으로 보인다.

산업 컨텍스트

AI 산업은 고립되어 있지 않으며 그 발전은 더 넓은 기술 환경에 의해 영향을 받는다. 클라우드 컴퓨팅의 부상, 빅 데이터의 성장 및 자동화에 대한 수요 증가는 모두 AI의 현재 상태에 기여했다. 산업이 계속 발전함에 따라 사물 인터넷, 5G 네트워크 및 양자 컴퓨팅과 같은 다른 기술과 AI의 상호 작용을 고려하는 것이 중요할 것이다.

AI 시장의 규모는 상당하며 2025년까지 1900억 달러에 이를 것으로 추정된다. 그러나 AI의 채택 곡선은 균일하지 않으며 다양한 산업이 기술 채택 속도가 다르다. 예를 들어, 의료 산업은 AI 채택이 상대적으로 느렸지만 금융 산업은 AI 채택에 더 공격적이었다.

기술적 메커니즘

AI 시스템은 복잡한 알고리즘과 대량의 데이터에 의존하여 작동한다. 이러한 시스템의 개발에는 머신러닝, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전과 같은 분야에서 상당한 전문 지식이 필요하다. AI가 더욱 보편화됨에 따라 데이터 프라이버시, 보안 및 편향과 관련된 문제를 포함하여 AI 배치의 기술적 영향을 고려하는 것이 중요할 것이다.

예를 들어 스마트폰에서 AI를 사용하면 데이터 프라이버시 및 보안과 관련된 중요한 문제가 제기된다. AI 기반 기능이 더욱 널리 보급됨에 따라 사용자 데이터를 보호하고 AI 시스템이 보안이 고려된 설계임을 보장하는 것이 중요할 것이다.

하위 영향

AI의 영향은 의료 및 금융에서 교육 및 운송에 이르기까지 광범위한 산업에 걸쳐 느껴질 것이다. AI가 더욱 보편화됨에 따라 일자리 대체, 사회적 불평등 및 환경 지속 가능성과 관련된 문제를 포함하여 AI 배치의 하위 영향을 고려하는 것이 중요할 것이다.

예를 들어, 의료 분야에서 AI를 사용하면 환자 결과에서 상당한 개선을 가져올 수 있지만 특정 유형의 직업을 대체할 수도 있다. 마찬가지로 금융 분야에서 AI를 사용하면 효율성 및 생산성이 증가할 수 있지만 기존 사회적 불평등을 악화시킬 수도 있다.

주목할 점

앞 몇 달은 AI의 미래를 결정하는 데 중요할 것이다. 소비자들이 스마트폰에서 AI 기반 기능에 반응할 것인가? 기술 기업들은 AI 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 투자 수익을 낼 수 있을 것인가? 의료에서 에너지 최적화에 이르기까지 다양한 산업에 AI가 미치는 영향은 무엇인가? 이것이 우리가 주목해야 할 질문들이다.