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米規制当局、インサイダー取引監視にAIを活用

AI

規制当局、ハイテクでインサイダー取引を摘発

米商品先物取引委員会(CFTC)は、予測市場Polymarketなどでインサイダー取引を監視する人工知能(AI)の活用を開始した。暗号資産とデジタル資産の規制環境が変化する中で、違法行為を防ぐための取り組みだ。

AIを活用した監視

CFTCのマイケル・セリグ委員長は、WIREDのインタビューでAIの活用について述べた。AIは、予測市場における膨大なデータをスキャンし、インサイダー取引の潜在的な事例を特定する。セリグ氏は、市場の監視が違法行為を防ぐために重要だと強調した。

規制環境

CFTCの取り組みは、暗号資産とデジタル資産の規制に関する広範な取り組みの一部だ。これらの資産の分類は議論が続いており、証券、商品、通貨など、異なる規制が適用される可能性がある。

規制当局の取り組み

CFTCのAI活用は、孤立した取り組みではない。規制当局は、暗号資産とデジタル資産の監視に課題を抱えており、2017年には暗号資産への投資リスクに関する警告を発し、2020年には規制目的でAIと機械学習の活用を検討し始めた。

テクニカルメカニズム

AIを活用した監視により、CFTCは膨大なデータを分析し、インサイダー取引を示すパターンを特定できる。AIシステムは、リアルタイムで膨大なデータを処理し、違法行為の潜在的な事例を迅速に特定できる。

課題

AIを活用した監視は前向きなステップだが、課題が残る。規制環境は複雑で、デジタル資産の分類は依然として不明確だ。規制当局は、効果的な監視を確保するためにアプローチを適応させ、洗練する必要がある。