Meta تخزن وحدات معالجة رسومات Nvidia H100

تخزين Meta لوحدات معالجة رسومات Nvidia H100

أعلنت Meta مؤخرًا عن إصدار Llama 3.1، أحدث إصدار من نموذج اللغة الكبير المفتوح المصدر الخاص بها. قالت الشركة إنّه يتفوق على ChatGPT 4 من OpenAi في بعض الاختبارات. وفقًا ورقة البحث، تم تدريب الإصدار 405b من النموذج باستخدام ما يصل إلى 16,000 من وحدات معالجة رسومات Nvidia H100 الشهيرة.

وحدة معالجة الرسومات Nvidia H100 هي واحدة من أغلى وأكثر القطع المطلوبة من التكنولوجيا التي تعمل على تشغيل طفرة الذكاء الاصطناعي الحالية. يبدو أن Meta تمتلك واحدة من أكبر مخازن وحدات معالجة الرسومات القوية، مع 350,000 H100 في بنيتها التحتية لتدريب الذكاء الاصطناعي. تقدر قيمة هذه المخزون بأكثر من 10 مليارات دولار.

تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي

يُقدر سعر H100 بين 20,000 و 40,000 دولار، مما يعني أن Meta استخدمت ما يصل إلى 640 مليون دولار من الأجهزة لتدريب النموذج. هذا استثمار كبير في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. الشركات الأخرى تسعى أيضًا للحصول على هذه الرقائق القوية لتدريب الذكاء الاصطناعي.

الشركات التي تخزن وحدات معالجة رسومات Nvidia H100

تقرير شركة رأس المال الاستثماري Andreesen Horowitz يفيد بأنها تخزن أكثر من 20,000 من هذه الرقائق贵的، وهي تستأجرها لشركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مقابل الأسهم. Tesla جمعت أيضًا H100s، وقال Elon Musk في مكالمة أرباح في أبريل إن Tesla تريد الحصول على ما بين 35,000 و 85,000 H100s بنهاية العام.

وكان Musk قد رفع دعوى قضائية ضده من قبل مساهمي Tesla لاتهامه بتحويل 12,000 من H100s المخصصة للبنية التحتية لتدريب الذكاء الاصطناعي للشركة إلى xAI بدلاً من ذلك. إن الطلب على H100s كبير لدرجة أن الناس يتم دفعهم لتهريبهم إلى الصين، لتجاوز ضوابط التصدير الأمريكية.

السياق الصناعي والتاريخ

الطلب على وحدات معالجة رسومات Nvidia H100 مدفوع بالنمو السريع لصناعة الذكاء الاصطناعي. الشركات تسارع لتطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، و H100 هي واحدة من أقوى الأدوات المتاحة لهذه المهمة. تاريخ وحدة معالجة الرسومات H100 يرتبط ارتباطًا وثيقًا بتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي، مع لعب Nvidia دورًا رئيسيًا في إنشاء التكنولوجيا.

الآليات الفنية لوحدة معالجة الرسومات H100

وحدة معالجة الرسومات H100 هي قطعة معقدة من التكنولوجيا، مع مجموعة من الميزات الفنية التي تجعلها مناسبة لأبحاث الذكاء الاصطناعي. تم تصميم وحدة معالجة الرسومات للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات المطلوبة لتدريب الذكاء الاصطناعي، ولديها عدد من الميزات التي تجعلها فعالة وفعالة من حيث التكلفة. واحدة من الميزات الفنية الرئيسية لوحدة معالجة الرسومات H100 هي استخدام أحدث بنية NVIDIA، والتي توفر زيادة كبيرة في الأداء والكفاءة.

التبعات التنظيمية

التبعات التنظيمية لوحدة معالجة الرسومات H100 كبيرة أيضًا، مع فرض الحكومة الأمريكية ضوابط تصدير على التكنولوجيا. ضوابط التصدير تهدف إلى منع استخدام وحدة معالجة الرسومات H100 للأغراض العسكرية أو الحساسة الأخرى. ومع ذلك، فإن الضوابط أدت أيضًا إلى سوق سوداء للتكنولوجيا، مع دفع الناس لتهريب H100s إلى الصين.